Frente al enfoque dominante de los grandes modelos de lenguaje, IJCLR reunió a una comunidad científica que trabaja en una vía complementaria: sistemas que aprenden reglas lógicas a partir de pocos ejemplos, que pueden justificar sus conclusiones y que combinan redes neuronales con razonamiento formal. En un momento en el que la potencia de los modelos de IA crece a gran velocidad, numerosos investigadores consideran que contar con tecnologías más transparentes y capaces de explicar sus resultados será clave para extender su uso en ámbitos especialmente sensibles como la sanidad, la investigación científica o la toma de decisiones complejas.